这是一个相当雄心勃勃的目标，特别是眼下Nvidia凭借GPU和CUDA编程模型在该领域占据主导地位，还有来自英特尔和其他几家厂商越来越激烈的竞争。

近日，AMD举行2022年金融分析师日活动，在活动中公司高管表示，AMD拥有适合的芯片和软件在更广泛的AI领域开拓疆土。

AMD首席执行官Lisa Su在开场白中表示：“我们的愿景是提供广泛的技术路线图，覆盖涉及到云、边缘和端点的训练和推理领域，我们能够做到这一点，是因为我们已经涉足到所有这些市场并拥有所有相关产品。”

她坦言，AMD想要在AI领域迎头赶上还“需要做很多工作”，但她表示，这个市场对AMD来说是“最大的一个增长机会”。

在AI推理领域延续CPU的优势

AMD高管在这次活动上表示，他们已经开始看到AI计算市场开始引入AMD的产品，Epyc服务器芯片用于推理应用，Instinct数据中心GPU用于AI模型训练。

AMD Epyc业务负责人Dan McNamara表示，多家云服务提供商已经通过AMD ZenDNN（Zen Deep Neural Network）库使用AMD的软件优化功能，为使用AMD Epyc CPU的推荐引擎上实现了“非常出色的性能提升”。

ZenDNN集成了主流的TensorFlow和PyTorch框架以及ONNXRT，并得到第二代和第三代Epyc芯片的支持。

他说：“我认为，在CPU中运行大部分推理，这一点是非常重要的，我们预计未来这种趋势会持续下去。”

AMD希望不久将来，在硬件层面上把更多的AI功能引入CPU中，其中包括AVX-512 VNNI指令，今年晚些时候AMD将把该指令引入下一代Epyc 芯片（代号Genoa）中用于加速神经网络处理。

由于该功能是在Genoa Zen 4架构中实施的，因此VNNI也将出现在AMD Ryzen 7000桌面芯片中，该芯片将于今年年底面市。

此外，AMD计划利用此前490亿美元收购（今年早些时候完成）来的FPGA设计公司赛灵思的AI引擎技术，来扩展未来AMD CPU的AI功能。